Spam en Google: Cómo la IA está manipulando las búsquedas

Hay una preocupación creciente que afecta a muchas empresas últimamente. Parece ser que las perspectivas generales de la IA de Google producen spam y reformulan el contenido actual sin proporcionar análisis o perspectivas valiosas, que son indicadores esenciales de un contenido de mala calidad.

Los profesionales del marketing de búsqueda indican que las recientes respuestas largas generadas por la IA se asemejan al tipo de contenido raspado que Google desaconseja: carente de originalidad y valor complementario. Este enfoque perjudica a los creadores de contenidos, muchos de los cuales se enfrentan a un descenso del tráfico.

La cuestión está clara: los usuarios carecen de motivación para ir a la fuente cuando un contenido bien producido se transforma en una respuesta completa en el resumen de la IA.

AI Overviews difumina la línea entre resumen y plagio

En el pasado, era muy común que Google mostrará breves fragmentos de páginas web como fragmentos destacados. Esto era bueno, porque motivaba a los usuarios a hacer clic para acceder al contenido completo en caso de que quisieran leerlo.

Los AI Overviews actualizados ofrecen respuestas más completas que a menudo contienen preguntas de seguimiento esperadas derivadas del material existente.

Sin embargo, este método plantea problemas. ¿Por qué? Porque en lugar de crear perspectivas originales, la inteligencia artificial reutiliza lo que ya existe. Esto se conoce como plagio de artículos académicos y profesionales, y debe eliminarse lo antes posible.

Dado que las herramientas de IA carecen de la capacidad de ofrecer una verdadera visión o interpretación, los resúmenes que generan pueden tener un valor mínimo, lo que crea dificultades para los creadores de contenidos, ya que sus obras originales se reestructuran sin el reconocimiento o la interacción adecuados.

Tipos más comunes de abuso de resúmenes de IA

El auge de las herramientas de IA ha desarrollado algunos problemas o errores comunes que se pueden encontrar especialmente cuando se trabaja con resúmenes de IA, tales como:

• Alucinación y datos incorrectos: Se sabe que los resúmenes de IA a menudo generan respuestas que son incorrectas o alucinan con la información, incluso cuando contradicen datos precisos de Google Business Profiles o Knowledge Graph. 
• Spam: Últimamente, los spammers han estado creando muchos artículos que afirman falsamente que una persona o empresa es la «mejor» en una categoría, aunque esté alojada en el mismo sitio web. Esto se hace para explotar la susceptibilidad de los resúmenes de IA a la manipulación. 
• Duplicación de contenidos: Los resúmenes de IA son propensos a duplicar contenido de otras fuentes, eclipsando potencialmente el contenido original de alta calidad. 
• Contenido de baja calidad: El contenido generado por IA, que puede utilizarse para crear contenido spam, a menudo se marca como de baja calidad. Esto significa que puede conducir potencialmente a una disminución de la experiencia del usuario y de la fiabilidad. 

Hay otros problemas interesantes que pueden surgir cuando se trata de este tipo de abuso. Por ejemplo, que aparezcan números de teléfono de empresas incorrectas en las descripciones generales de IA, a pesar de que los números se hayan introducido correctamente en el perfil de empresa de Google.

Este tipo de errores son retos para los que Google no parece tener una solución cuando se le preguntó al respecto en una reciente reunión de Search Central.

Además de las mencionadas alucinaciones y falsas respuestas, cada vez es más evidente que los panoramas de IA son notablemente sencillos de influenciar. Un nuevo tipo de spam de AIO/GEO/LLM está aumentando rápidamente a medida que más personas reconocen su eficacia.

Un gran ejemplo de ello es la creación de artículos de lista que afirman que una persona o empresa es la «mejor» en una categoría específica, independientemente de si el artículo se publica en el sitio web de esa persona o entidad.

¿Qué hace Google para solucionarlo?

Lo que molesta a algunos usuarios es la infectividad de Google y sus herramientas para solucionarlo. Los resúmenes de IA son un componente esencial de la Búsqueda de Google, lo que significa que están directamente integrados en la Búsqueda de Google, y los usuarios no pueden desactivar esta función.

En la actualidad, la empresa está abordando el problema del spam generado por IA y se está esforzando por mejorar las soluciones para ello, dando prioridad a los contenidos que muestran conocimientos especializados, experiencia, autoridad y confianza, elementos que suelen faltar en los contenidos producidos por IA.

¿Es posible ocultar los resúmenes de IA?

Aunque Google no ofrece una forma directa de inhabilitar u ocultar la descripción general de la IA a través de su configuración, es muy probable que algunas personas estén deseando ocultarla hasta que Google encuentre una solución más adecuada. Hay algunas soluciones que algunas personas utilizan.

Una forma fácil es ir a la pestaña «Web» en Google Look. Hay algunas pestañas que te permiten ver el aspecto estándar de Google sin los contornos generados por la IA. El inconveniente es que seguirás viéndolo aparecer después de ciertas búsquedas.

También existen ampliaciones de terceros para estas herramientas. Algunas garantizan la eliminación de Google Overviews. Se pueden descargar en la Chrome Web Store o, en caso de que utilices un navegador distinto de Chrome, en la tienda de complementos de tu navegador.

Es importante proceder con cautela y buscar los oficiales. Algunos pueden promover virus u otros programas cuestionables o dañinos para ti. Lo mejor que puedes hacer es intentar ignorar la función hasta que se solucione.

El impacto en SEO y Marketing

El impacto de los AI Overviews va más allá de la mera oferta de información potencialmente engañosa. Un estudio reciente de Ahrefs, publicado a principios de este año, cuestiona directamente la afirmación de Google de que el contenido de las AI Overviews tiene un mayor CTR en comparación con otros contenidos.

La exhaustiva investigación examinó 300.000 palabras clave, contrastando los CTR de las principales posiciones en los resultados de búsqueda con y sin AI Overviews. Esto indica que la existencia de una AI Overview se asocia con una disminución del 34,5% en la tasa media de clics.

Otros estudios con un examen de unas 10.000 palabras clave con intención informativa también revelaron que las 20 primeras posiciones mostraban un notable descenso en las métricas de compromiso. El CTR orgánico de las consultas que incluyen AI Overviews descendió del 1,41% al 0,64%, hasta el 54,6%.

Integración del marketing

El impacto comercial de los resúmenes de IA también está creciendo. El año pasado, Google lanzó una actualización para su plataforma de anuncios de búsqueda, incorporándose a los resúmenes de IA para usuarios móviles en EE.UU. Esto supuso una nueva fase en los anuncios digitales, incorporando el marketing a los resúmenes de IA.

Los resúmenes de IA en la Búsqueda de Google tienen como objetivo ofrecer a los usuarios respuestas rápidas y completas a sus preguntas. Estos resúmenes recopilan información de diferentes fuentes, proporcionando una breve visión general que ayuda a los usuarios a ahorrar tiempo y esfuerzo en la recopilación de datos de varios resultados de búsqueda.

Los expertos en anuncios de Google afirmaron que la empresa probó a fondo la integración de anuncios en los resúmenes de IA durante varios meses antes de su lanzamiento. La función se lanzó para usuarios móviles en Estados Unidos, con posibilidades de una mayor expansión más adelante.

Errores más comunes

Además de una enorme cantidad de problemas de spam, los resúmenes siguen enfrentándose a otros errores. A principios de este año, el sistema afirmó erróneamente que la notable experta en SEO Lily Ray tiene 9 años y no es un perro. En realidad, este tipo de error es más común de lo que se piensa.

El resumen generado por la IA apareció mientras buscaba información personal sobre personas, malinterpretando detalles de su página web sobre su perro, nacido en 2015, y atribuyendo incorrectamente esta información a la persona.

Este caso recibió mucha popularidad, con más de 5.000 visitas, e inició conversaciones entre expertos en SEO sobre los problemas de fiabilidad de la IA.

Algo así ilustra problemas más amplios con la herramienta AI Overview de Google que surgieron en 2024, cuando el sistema proporcionó sugerencias incorrectas como abogar por consumir pegamento y piedras. Problemas como este deben resolverse lo antes posible.

Conclusión

El spam en Google Overview puede ser algo complicado de resolver, aunque es necesario abordarlo. A medida que la tecnología de IA se vuelve más sofisticada, la manipulación de los resultados de búsqueda de Google es algo que no debe ignorarse.

El relleno de palabras clave con contenido de IA, las tácticas engañosas de creación de enlaces y una gran cantidad de spam son algunos de los problemas más comunes que hacen que la IA distorsione la precisión y la fiabilidad de las clasificaciones de búsqueda.

Aunque Google sigue evolucionando sus algoritmos para contrarrestar estas amenazas, la batalla entre el spam y el contenido de calidad sigue bastante viva. La solución es mantenerse vigilante en las búsquedas, mientras que las empresas deben seguir siendo lo más éticas posible.

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